2017-02-07
圖像技術的完整過程包括圖像的采集、量化、存儲、變換、編碼、分割、特征提取、 圖像數(shù)據(jù)庫的建立、圖像的分類和表示、圖像識別、模型匹配、內容解釋和理解等等。根據(jù) 抽象程度和方法的不同，圖像處理技術可分為圖像處理、圖像分析（包括圖像分割）和圖像 理解三個層次。
1.圖像分割
圖像分割（image segmentation)屬于中層次的操作。圖像分割和特征提取把原來以像 素描述的圖像轉變成較簡單的非圖形式的符號描述，而被提取的圖像特征有邊緣（edge)和 區(qū)域（region),邊緣檢測和區(qū)域分割具有相互補充的特征。人們能方便地從一幅圖像中找 出感興趣的物體區(qū)域，而要計算機做到這一點卻需給它以客觀測度，使之按灰度、顏色、紋 理或幾何特性等把一些物體或區(qū)域加以分離，稱為分割。圖像分割技術包括：邊緣與線的檢 測、區(qū)域分割形狀、抽取圖像其中特征部分，如線、區(qū)域和物體以及它們相互關系的信息， 基本上是一個像素分類的數(shù)據(jù)壓縮過程。圖像分割是進一步進行圖像分析、模式識別、計算 機視覺等髙層處理的基礎，往往被歸類到圖像分析的第一階段。
2.圖像處理
圖像處理（image processing)是較低層的操作，主要在圖像像素級上進行大數(shù)據(jù)量的處 理。圖像處理著重圖像之間的變換，對圖像進行各種加工以改善圖像的視覺效果。如圖像增 強是通過對圖像施以某種變換，使其輸出像素灰度值依賴于輸入圖像相應的像素灰度值或它 的一個鄰域內的像素灰度值，目的是改進輸入圖像的質M，使得圖像清晰，邊緣輪廓明顯， 包括諸如直方圖修正、對比度修正、去模糊、平滑、銳化、校正、復原等。
3.圖像分析
圖像分析（image analysis)也屬于中層次的操作。圖像分析要求對圖像中感興趣的目標 進行分析，如果說圖像處理是一個圖像進圖像出的過程，而圖像分析是一個圖像進而數(shù)據(jù)出 的過程。圖像分析在人工智能中占有重要的地位，常與計算機視覺融合在一起進行分析研究。
4.圖像理解
圖像理解主要是高層次操作，基本上是符號運算。圖像理解主要指在圖像分析的基礎 上，進一步研究圖像中的目標和它們之間的聯(lián)系并做出對圖像的內容含義的理解以及對原來 客觀場景的解釋，從而可以指導和規(guī)劃行動。圖像理解的處理過程和方法與人類的思維推理 有許多類似之處。
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